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O cenário de dados e IA de 2019

Segundo Matt Turck, em seu artigo original – aqui traduzido, disse que 2019:

Foi outro ano intenso no mundo dos dados, cheio de emoção, mas também de complexidade.

À medida que mais mundo fica on-line, a “informação de dados” de tudo continua a acelerar. Essa mega-tendência continua ganhando força, alimentada pela interseção de avanços separados em infraestrutura, computação em nuvem, inteligência artificial, código aberto e a digitalização geral de nossas economias e vidas.

Alguns anos atrás, a discussão sobre “Big Data” era principalmente técnica, centrada no surgimento de uma nova geração de ferramentas para coletar, processar e analisar grandes quantidades de dados. Muitas dessas tecnologias agora são bem compreendidas e implantadas em escala. Além disso, nos últimos dois anos, em particular, começamos a adicionar camadas de inteligência por meio de ciência de dados, aprendizado de máquina e IA em muitos aplicativos, que agora estão cada vez mais em produção em todos os tipos de produtos de consumo e B2B.

À medida que essas tecnologias continuam melhorando e se expandindo além do grupo inicial de adotantes (FAANG e startups) para a economia e o mundo em geral, a discussão está mudando do puramente técnico para uma conversa necessária sobre o impacto em nossas economias, sociedades e vidas.

Estamos apenas começando a realmente entender a natureza da interrupção à frente . Em um mundo em que a automação orientada a dados se torna a regra (produtos automatizados, carros automatizados, empresas automatizadas), qual é a nova natureza do trabalho? Como lidamos com o impacto social? Como pensamos em privacidade, segurança, liberdade?

Enquanto isso, as tecnologias subjacentes continuam a evoluir em ritmo acelerado, com um ecossistema sempre vibrante de startups, produtos e projetos, anunciando talvez mudanças ainda mais profundas pela frente. Nesse ecossistema, o ano foi caracterizado pelas primeiras entradas de uma consolidação esperada, e talvez pela passagem da guarda de uma época para outra, à medida que as primeiras tecnologias começaram a dar lugar à próxima geração.

Para tentar entender tudo isso, esta é a nossa sexta paisagem e o “estado da união” dos dados e do ecossistema de IA. Para quem estiver interessado em acompanhar a evolução, aqui estão as versões anteriores: 2012 , 2014 , 2016 , 2017 e 2018 .

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DATA & IA – Landscape

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Big Data – Landscape 2018

BIG Data – Landscape 2017

Big Data – Landscape 2016

 

In 60 Seconds

O infográfico abaixo, de @LoriLewis e @OfficiallyChadd agrega a atividade online de bilhões de pessoas globalmente, para ver o que se faz em um minuto na Internet.

2020

2020_n

2019

2019

2018 e 2017

2018vs2017

2016, 2015 e 2014

20141516

 

 

Big Data – Terça de Dados

Big Data com o Professor Evandro Deliberal no Terça de Dados.

Evandro é professor no IBTA na área de Banco de Dados, Gestão e Empreendedorismo; também é especialista em Otimização e Performance de Aplicações em Progress.

Fonte…

Extracting business value from the 4 V’s of big data

4vs_infographic_final

Big data gives you the ability to achieve superior value from analytics on data at higher volumes, velocities, varieties or veracities. With higher data volumes, you can take a more holistic view of your subject’s past, present and likely future. At higher data velocities, you can ground your decisions in continuously updated, real-time data. With broader varieties of data, you can have a more nuanced view of the matter at hand. And as data veracity improves, you can be confident that you’re working with the truest, cleanest, most consistent data.

Unlock the value of your big data.

Source

Habilidades do Cientista de Dados