O Luppar News-Rec (Versão 1) é fruto da minha dissertação de Mestrado, mais detalhes sobre – visualize aqui! É um Sistema Recomendador de Notícias (SRN) composto por algoritmos clássicos de classificação que trabalham em conjunto com representações de documentos para solucionar o problema de classificação de notícias de forma a trazer os documentos(notícias) que atendam a necessidade do usuário. A metodologia que segue esse trabalho divide os esforços da implementação do SRN em três etapas: Subsistema de Captura, Pré-Processamento e Armazenamento, Subsistema de Classificação de Notícias e Subsistema de Aquisição de Perfil de Assinantes e Distribuição.
Recursos do Luppar News-Rec
News Recommender System using Word Embeddings for study and research.
Disponível em: http://luppar.com/recommender (não mais disponível)
Coleções de documentos
- Z5News (Coleção em Inglês com 5 tópicos)
- sportsNews, politicsNews, technologyNews, PersonalFinance e brazil-news
- Z5NewsBrasil (Coleção em Portugues com 5 tópicos)
- esporteNews, politicaNews, tecnologiaNews, financaPessoal e educacaonews
- Z12News (Coleção em Inglês com 12 tópicos)
- sportsnews, politicsNews, technologyNews, PersonalFinance, brazil-news, aerospace-defense, autos, commoditiesNews, fundsNews, foreignexchangeNews, healthnews e environmentnews
Continuar lendo Luppar News-Rec (Recomendador Inteligente de Notícias)