Uma lista completa de estruturas importantes de processamento de linguagem natural que você deve conhecer (Infográfico de NLP)

Visão global

Aqui está uma lista das estruturas mais importantes de processamento de linguagem natural (do inglês NLP – Natural Language Processing) que você precisa conhecer nos últimos dois anos
Do Transformer do Google AI ao XLM / mBERT do Facebook Research, traçamos o aumento da NLP através das lentes dessas descobertas sísmicas.

Introdução

Você já ouviu falar sobre a estrutura mais recente de processamento de linguagem natural lançada recentemente? Eu não culpo você se você ainda está atualizando a excelente biblioteca StanfordNLP ou a estrutura PyTorch-Transformers!

Houve um aumento notável na quantidade de pesquisas e avanços ocorrendo na NLP nos últimos dois anos.

Posso rastrear essa recente ascensão a um artigo (sísmico) – “Atenção é tudo que você precisa” do Google AI em junho de 2017. Essa descoberta gerou tantas novas e empolgantes bibliotecas de NLP que nos permitem trabalhar com o texto de maneiras anteriormente limitado à nossa imaginação (ou Hollywood).

A seguir, o interesse no processamento de idiomas naturais, de acordo com as pesquisas do Google nos últimos 5 anos nos EUA:

Podemos ver um padrão semelhante quando expandimos a pesquisa para incluir todo o globo!

Hoje, temos abordagens de ponta para modelagem de idiomas , transferência de aprendizado e muitas outras tarefas importantes e avançadas da NLP. A maioria delas envolve a aplicação de aprendizado profundo, especialmente a arquitetura Transformer, que foi introduzida no artigo acima.

Por isso, decidimos reunir todos os desenvolvimentos importantes em um só lugar e em uma linha do tempo organizada. Você vai adorar esse infográfico e deve mantê-lo à mão durante sua própria jornada de NLP.

Listei alguns tutoriais abaixo para ajudar você a começar com essas estruturas:

Como os transformadores funcionam na NLP?

Tutorial sobre classificação de texto (NLP) usando ULMFiT e fastai Library em Python

Introdução ao StanfordNLP: uma incrível biblioteca de NLP de última geração para 53 idiomas

Um guia abrangente para criar seu próprio modelo de linguagem em Python!

OpenAI’s GPT-2: Um guia simples para criar o gerador de texto mais avançado do mundo em Python

Introdução aos transformadores PyTorch: uma biblioteca incrível para NLP de última geração (com código Python)

Um curso abrangente sobre processamento de linguagem natural usando Python

Sem mais delongas, aqui está o infográfico em toda a sua glória! E se você deseja fazer o download do PDF de alta resolução (o que realmente deveria), vá até aqui .