O que há de novo no Hype Cycle da Gartner para IA (2021, 2020, 2019)

2021

2020
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2019

Entre 2018 e 2019, as organizações que implantaram inteligência artificial (IA) aumentaram de 4% para 14%, de acordo com a pesquisa CIO Agenda 2019 da Gartner.
A IA de conversação permanece no topo das agendas corporativas estimuladas pelo sucesso mundial do Amazon Alexa, Google Assistant e outros.
As empresas estão progredindo com a IA à medida que ela cresce mais e também cometem mais erros que contribuem para sua curva de aprendizado acelerada.

Essas e muitas outras novas ideias são do Gartner Hype Cycle For AI, 2019, publicado no início deste ano e resumidas na recente publicação do blog Gartner, Principais Tendências do Ciclo de Hype Gartner para Inteligência Artificial, 2019 . A definição de Hype Cycles da Gartner inclui cinco fases do ciclo de vida de uma tecnologia e é explicada aqui . O mais recente ciclo Hype para IA da Gartner reflete a crescente popularidade do AutoML, aplicativos inteligentes, plataforma de IA como serviço ou serviços de nuvem de IA, à medida que as empresas aceleram a adoção da IA. O Gartner Hype Cycle para AI, 2019, é mostrado na imagem acima.

Detalhes do que há de novo no ciclo Hype da Gartner para IA, 2019

- O reconhecimento de fala é necessário em menos de dois anos para incorporar a adoção e prevê-se que traga os benefícios transformacionais mais significativos de todas as tecnologias no ciclo Hype . O Gartner aconselha seus clientes a considerar a inclusão do reconhecimento de fala em seus roteiros de tecnologia de IA de curto prazo. O Gartner observa, diferentemente de outras tecnologias na área de processamento de linguagem natural, a fala para texto (e texto para fala) é uma mercadoria autônoma onde seus módulos podem ser conectados a uma variedade de fluxos de trabalho em linguagem natural. Os principais fornecedores nessa área de tecnologia Amazon, Baidu, Cedat 85, Google, IBM, Voz Inteligente, Microsoft, NICE, Nuance e Speechmatics.
- Oito novas tecnologias baseadas em IA estão incluídas no Hype Cycle deste ano, refletindo os planos dos clientes corporativos da Gartner de escalar a IA entre DevOps e TI, ao mesmo tempo em que oferecem suporte a novos modelos de negócios. As tecnologias mais recentes a serem incluídas no Hype Cycle for AI refletem como as empresas estão tentando desmistificar a IA para melhorar a adoção e, ao mesmo tempo, alimentar novos modelos de negócios. As novas tecnologias incluem o seguinte:
  - Serviços em nuvem da AI – os serviços em nuvem da AI são serviços hospedados que permitem que as equipes de desenvolvimento incorporem as vantagens inerentes à IA e ao aprendizado de máquina.
  - AutoML – Aprendizado de máquina automatizado (AutoML) é a capacidade de automatizar o processo de construção, implantação e gerenciamento de modelos de aprendizado de máquina.
  - Inteligência Aumentada – A inteligência aumentada é um modelo de parceria centrado no ser humano de pessoas e inteligência artificial (IA) trabalhando juntas para aprimorar o desempenho cognitivo, incluindo aprendizado, tomada de decisão e novas experiências.
  - IA explicável – Os pesquisadores de IA definem “IA explicável” como um conjunto de métodos que tornam os resultados dos algoritmos de IA da caixa preta suficientemente compreensíveis.
  - Edge AI – Edge AI refere-se ao uso de técnicas de IA incorporadas nos pontos de extremidade da IoT, gateways e dispositivos de borda, em aplicativos que variam de veículos autônomos a análises de streaming.
  - Aprendizado por reforço – O aprendizado por reforço tem o potencial principal para as indústrias de jogos e automação e pode levar a avanços significativos em robótica, roteamento de veículos, logística e outros cenários de controle industrial.
  - Computação quântica – A computação quântica tem o potencial de fazer contribuições significativas para as áreas de otimização de sistemas, aprendizado de máquina, criptografia, descoberta de medicamentos e química orgânica. Embora fora do horizonte de planejamento da maioria das empresas, a computação quântica pode ter impactos estratégicos em negócios ou operações importantes.
  - Mercados de IA – O Gartner define um AI Marketplace como um local facilmente acessível, suportado por uma infraestrutura técnica que facilita a publicação, o consumo e o faturamento de algoritmos reutilizáveis. Alguns mercados são usados dentro de uma organização para oferecer suporte ao compartilhamento interno de algoritmos pré-criados entre os cientistas de dados.
- O Gartner considera as seguintes tecnologias de IA em ascensão e parte da fase de gatilho da inovação do ciclo de hype da AI. Os mercados de IA, aprendizado por reforço, inteligência de decisão, serviços de nuvem da AI, rotulagem de dados e serviços de anotação e gráficos de conhecimento agora estão mostrando sinais de avanços tecnológicos em potencial como evidência de histórias de prova de conceito anteriores. As tecnologias na fase Trigger de inovação do ciclo Hype geralmente carecem de produtos escaláveis e utilizáveis com viabilidade comercial ainda não comprovada.
- Os robôs inteligentes e o AutoML estão no auge do ciclo do Hype em 2019. Em contraste com o rápido crescimento dos sistemas de robótica industrial adotados pelos fabricantes devido à falta de trabalhadores, os robôs inteligentes são definidos pelo Gartner como tendo fatores de forma eletromecânicos que funcionam de forma autônoma no mundo físico, aprendendo em intervalos de curto prazo a partir de treinamentos e demonstrações supervisionados por humanos ou de suas experiências supervisionadas, incluindo a direção de vozes humanas em um ambiente de chão de fábrica. O robô Whizz da SoftBank Robotics é um exemplo de SmartRobotque será vendido no modelo de robô como serviço (RaaS) e estará disponível apenas no Japão. O AutoML é uma das tecnologias mais sensacionalistas em IA este ano. O Gartner define o aprendizado automático de máquina (AutoML) como a capacidade de automatizar o processo de criação, implantação ou gerenciamento de modelos de aprendizado de máquina. Os principais fornecedores que fornecem plataformas e aplicativos AutoML incluem Amazon SageMaker, Big Squid, dotData, DataRobot, Google Cloud Platform, H2O.ai, KNIME, RapidMiner e Sky Tree.
- Nove tecnologias foram removidas ou reatribuídas do Hype Cycle deste ano em comparação com 2018.O Gartner removeu nove tecnologias, geralmente atribuindo-as a categorias mais amplas. A realidade aumentada e a realidade virtual agora fazem parte da inteligência aumentada, uma categoria mais geral, e permanecem em muitos outros ciclos de Hype. Os UAVs comerciais (drones) agora fazem parte da IA de ponta, uma categoria mais geral. O aprendizado do conjunto já havia atingido o platô em 2018 e agora se formou no Hype Cycle. O crowdsourcing humano no circuito foi substituído pelos serviços de etiquetagem e anotação de dados, uma categoria mais ampla. A geração de linguagem natural agora está incluída como parte da NLP. As ferramentas de gerenciamento de conhecimento foram substituídas por mecanismos de insight, que são mais relevantes para a IA. A análise preditiva e a análise prescritiva agora fazem parte da inteligência de decisão, uma categoria mais geral.